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UK funding (399 104 £) : Évolution et généralisation des connaissances de contrôle de très haute qualité pour la planification de l’IA Ukri01/06/2006 UK Research and Innovation, Royaume Uni

Vue d’ensemble

Texte

Évolution et généralisation des connaissances de contrôle de très haute qualité pour la planification de l’IA

Abstract This project is concerned with making AI planning practical by exploiting evolutionary learning techniques to acquire control knowledge automatically. This control knowledge can be used to prune useless branches of the search space and to propose promising branches. Whilst human-coded control rules have been shown to be useful in planning, their specification is an effort-intensive process which makes them difficult or impossible to generalise. Their use has tended to be confined to relatively simple domain models about which the human has a good understanding of the dynamics. We propose to learn powerful rules automatically from both static and dynamic sources of information about the planning domain and the process of planning within that domain. Furthermore, we will develop a method for learning generic rules that apply to classes of domains and that can be automatically customised for a particular domain. This reduces or even removes the burden on the human and results in scalable planning technology.
Category Research Grant
Reference EP/D062764/1
Status Closed
Funded period start 01/06/2006
Funded period end 31/03/2010
Funded value £399 104,00
Source https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FD062764%2F1

Participating Organisations

University of Strathclyde

Cette annonce se réfère à une date antérieure et ne reflète pas nécessairement l’état actuel. L’état actuel est présenté à la page suivante : University of Strathclyde, Glasgow, Royaume Uni.

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