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UK funding (101 344 £) : Prédire les extrêmes dans les systèmes complexes : une approche basée sur la physique statistique et les données Ukri01/08/2010 UK Research and Innovation, Royaume Uni

Vue d’ensemble

Texte

Prédire les extrêmes dans les systèmes complexes : une approche basée sur la physique statistique et les données

Abstract This proposal aims to develop and explore novel mathematical and computational techniques for probabilistic prediction of extreme events in a complex dynamical system, from its recorded time series. It draws on ideas and concepts from applied nonlinear dynamical systems, nonlinear time series analysis and information theory. Specifically, we propose to develop three methodologies and explore their potential to improve prediction of extremes over more conventional methods: (i) introducing a metric in state space which measures distances between initial conditions as differences in information about the probability distribution of extremes using the concept of information geometry; (ii) systematic identification of precursors of extreme events by maximising mutual information; (iii) nonlinear regime-dependent prediction models.Two real-world applications will be tackled: (i) prediction of extremes in large-scale midlatitudinal atmospheric wave activity which is relevant to European storminess and (ii) prediction of turbulent gusts in the atmospheric boundary layer which is relevant to wind energy production.
Category Research Grant
Reference EP/H034005/1
Status Closed
Funded period start 01/08/2010
Funded period end 31/12/2012
Funded value £101 344,00
Source https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FH034005%2F1

Participating Organisations

UNIVERSITY OF EXETER
Meteorological Office UK
paradis fiscaux

Cette annonce se réfère à une date antérieure et ne reflète pas nécessairement l’état actuel. L’état actuel est présenté à la page suivante : University OF Exeter, Exeter, Royaume Uni.

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